Οι ενθουσιώδες της τεχνητής νοημοσύνης απορρίπτουν την ιδέα ότι η τεχνολογία αυτή θα οδηγήσει σε μαζική ανεργία. «Κάποτε πολλοί άνθρωποι οδηγούσαν άμαξες και κατασκεύαζαν μαστίγια για άλογα», λένε. Η απώλεια αυτών των θέσεων εργασίας λόγω των αυτοκινήτων δεν οδήγησε σε ουρές για δωρεάν φαγητό, αντίθετα.
Οι απαισιόδοξοι απαντούν ότι, στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης, δεν είμαστε οι οδηγοί, αλλά τα άλογα. Η αντίρρηση των αισιόδοξων, ότι η ζωή των αλόγων βελτιώθηκε καθώς μετατράπηκαν από ζώα εργασίας σε είδη πολυτελείας, δεν βοηθάει. Ρίξτε μια ματιά στο τι συνέβη στον πληθυσμό των αλόγων κατά το πρώτο μισό του 20ού αιώνα.
Όποια και αν είναι η τελική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανεργία, αυτή η αντιπαράθεση υπογραμμίζει την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μοιάζει με καμία από τις προηγούμενες τεχνολογίες, με μεγαλύτερη πολυπλοκότητα, μεγαλύτερα πλεονεκτήματα και μεγαλύτερους κινδύνους — για την εργασία, την κυβερνοασφάλεια, την εθνική άμυνα, την ψυχική υγεία και ούτω καθεξής.
Επομένως, όσοι την ελέγχουν έχουν ειδικές ευθύνες. Όλοι στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης το αναγνωρίζουν αυτό. Αυτό εκφράζεται στις κατευθυντήριες γραμμές «Model Spec» της OpenAI και σε άρθρα σχετικά με το θέμα από τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Anthropic Dario Amodei, τα οποία καθορίζουν κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με το τι θα επιτρέπουν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στα μοντέλα τους να κάνουν.
Ωστόσο, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και τα μοντέλα τους θα ακολουθούν έναν κανόνα πάνω από όλους τους άλλους: θα επιδιώκουν να μεγιστοποιήσουν τις αποδόσεις για τους μετόχους τους, μέχρι τα όρια που θέτει ο νόμος. Όταν ο νόμος του κέρδους έρχεται σε σύγκρουση με τις εσωτερικές αρχές της εταιρείας, το κέρδος θα κερδίζει πάντα.
Δεν πρέπει να το μετανιώνουμε. Είναι το αποτέλεσμα που το σύστημα του εταιρικού καπιταλισμού είχε ως στόχο να επιτύχει. Μας έχει προσφέρει ελευθερία και ευημερία, ενθαρρύνοντας την ανάληψη κινδύνων και τη δημιουργικότητα. Και, στις περισσότερες περιπτώσεις, το κίνητρο του κέρδους και το κοινό καλό συνάδουν άψογα. Ωστόσο, καθώς εισερχόμαστε σε μια νέα τεχνολογική εποχή, οι παλιοί κανόνες του καπιταλισμού εξακολουθούν να ισχύουν. Οι εταιρείες διαχειρίζονται ή αναλαμβάνουν το κόστος των οικονομικών εξωτερικών επιδράσεων που προκαλούν μόνο όταν υποχρεώνονται να το κάνουν.
Τα χρηματικά ποσά που έχει προσελκύσει η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι συγκλονιστικά. Οι «υπερμεγέθεις» εταιρείες της Big Tech σχεδιάζουν να επενδύσουν περισσότερα από 600 δισ. δολάρια στον τομέα αυτό μόνο φέτος. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις AI συγκέντρωσαν 73 δισ. δολάρια το πρώτο τρίμηνο του 2025. Η OpenAI συγκέντρωσε 122 δισ. δολάρια σε έναν μόνο γύρο χρηματοδότησης τον περασμένο μήνα.
Το κεφάλαιο προέρχεται από ανθρώπους που απαιτούν υψηλή απόδοση και που γνωρίζουν ότι ο κλάδος θα χρειαστεί σύντομα περισσότερο κεφάλαιο για να αγοράσει υπολογιστική ισχύ. Αυτό εξασφαλίζει ότι οι υπερβολικά επιφυλακτικοί διευθυντές θα παραμεριστούν και δημιουργεί έναν αγώνα εξοπλισμών στον οποίο η προτεραιότητα στην ασφάλεια θα ανοίξει τον δρόμο για την τεχνολογική ασημαντότητα.
Ο Amodei υποστηρίζει ότι υπάρχει μια ένταση μεταξύ της κατασκευής συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που δεν θα «απειλούν αυτόνομα την ανθρωπότητα» και του να παραμείνουμε μπροστά από αυταρχικές χώρες (ή μήπως είναι χώρα;) που ενδέχεται να χρησιμοποιήσουν τέτοια συστήματα εναντίον μας.
Πριν όμως αυτή η ένταση αρχίσει να γίνεται αισθητή, οι διευθύνοντες σύμβουλοι των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να βρουν την ισορροπία μεταξύ ασφάλειας και ανταγωνισμού. Αν ο Amodei ή ο Sam Altman της OpenAI επιτύχουν αυτή την ισορροπία με τρόπο που να δυσαρεστήσει τους επενδυτές τους, θα απολυθούν.
Η ευαισθησία του κλάδου στις προσδοκίες για αύξηση των εσόδων είναι εξαιρετικά υψηλή. Αυτή την εβδομάδα, η εφημερίδα The Wall Street Journal ανέφερε ότι η OpenAI δεν είχε επιτύχει τους εσωτερικούς στόχους πωλήσεων και χρηστών. Η είδηση συγκλόνισε ολόκληρο το Nasdaq και η OpenAI εξέδωσε γρήγορα μια δήλωση χαρακτηρίζοντάς την ως «clickbait».
Όταν ο Amodei λέει ότι «επικεντρώνεται μέρα και νύχτα στο πώς να μας απομακρύνει από τις αρνητικές συνέπειες [της τεχνητής νοημοσύνης] και να μας οδηγήσει προς τις θετικές», είμαι βέβαιος ότι είναι ειλικρινής. Είμαι επίσης βέβαιος ότι, από την άποψη της εξέλιξης της σύγκρουσης μεταξύ κέρδους και ασφάλειας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, τα λόγια του δεν είναι παρά κενός θόρυβος. Οι σχετικές δομές κινήτρων δεν ενδιαφέρονται για το πού επικεντρώνεται.
Αυτή η απλή παρατήρηση — ότι ορισμένοι από τους κινδύνους που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αντιμετωπιστούν μόνο από τους πολίτες, όχι από τις εταιρείες — αφήνει δύσκολα ερωτήματα σχετικά με τον τρόπο ρύθμισής της. Η εξεύρεση λύσης θα είναι περίπλοκη. Οι φόβοι ορισμένων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης για ακούσιες συνέπειες θα γίνουν πραγματικότητα.
Πώς θα μπορούσε να μοιάζει μια καλή ρύθμιση; Αφήνοντας κατά μέρος τις ανεκδοτικές αναφορές σε άλογα, δεν θα πρέπει να προσπαθεί να προστατεύσει συγκεκριμένες κατηγορίες θέσεων εργασίας, κάτι που καταλήγει πάντα στο να πληρώνουμε ανθρώπους για να είναι μη παραγωγικοί.
Θα πρέπει να αντιστοιχεί συγκεκριμένα ρυθμιστικά εργαλεία σε συγκεκριμένες βλάβες — φυσικές, ψηφιακές, ψυχολογικές, οικονομικές — αντί να παίρνει τη μορφή ενός μονολιθικού νόμου. Όσον αφορά την ευθύνη, θα πρέπει να λάβει σοβαρά υπόψη το παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο αντιμετωπίζονται άλλα χρήσιμα αλλά εγγενώς επικίνδυνα προϊόντα, όπως τα εκρηκτικά, και θα πρέπει να επανεξετάσει το δίκαιο των πράξεων που εφαρμόζεται σε μη ανθρώπινους πράκτορες.
Θα πρέπει να δίνει έμφαση στην ευθύνη, αντί στο καθήκον των εταιρειών να προειδοποιούν. Οι επενδυτές πρέπει να έχουν συμφέρον στην ασφάλεια.
Κατ’ αρχάς, όμως, το κλειδί είναι να απορριφθεί κάθε υπόδειξη ότι αυτό το προϊόν είναι διαφορετικό και κατά κάποιον τρόπο πολύ περίπλοκο για να έχουν λόγο οι πολίτες. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι νέα, ο καπιταλισμός δεν είναι.